Identifikácia parametrov fotovoltaického článku

Identifikácia parametrov modelov fotovoltaických článkov pomocou vylepšeného prístupu založeného na prieskumných salp reťazcoch

Integrácia fotovoltaických systémov (PVS) do budúcich energetických systémov rastie do atraktívnejšej voľby.

Štúdie týkajúce sa prevádzky PVS si teda získali obrovský záujem. Najmä výskum identifikácie parametrov modelu FV článkov zostáva agilným poľom z dôvodu nelinearity charakteristík FV článkov a ich veľkej závislosti od meteorologických podmienok úrovne ožiarenia a teploty.

V tomto príspevku je navrhnutý opozičný algoritmus Learning Modified Salp Swarm Algorithm (OLMSSA) na presnú identifikáciu dvojdiodových parametrov modelu ekvivalentného elektrického obvodu FV článku / modulu. Na hodnotenie výkonu OLMSSA je použitých šesť metaheuristických algoritmov, vrátane nedávno vydaného základného algoritmu SSA, použitého s testovacím FV modelom dvojitej diódy a praktického FV modulu.

Experimentálne výsledky a hĺbková komparatívna štúdia jasne ukazujú, že OLMSSA je vysoko konkurenčný a dokonca výrazne lepší ako uvádzané výsledky väčšiny nedávno vyvinutých metód identifikácie parametrov.